KI verstehen
Ein guter KI-Workshop beginnt vor dem ersten Prompt.
Welche Aufgaben, Erwartungen und Beispiele dein Team mitbringen sollte.
Klärt, was danach anders sein soll.
„Wir möchten mehr über KI wissen“ ist ein verständlicher Anfang. Für einen Workshop hilft ein genaueres Ziel: Möchtet ihr Texte überarbeiten, Recherchen strukturieren oder wiederkehrende Aufgaben untersuchen?
Fragt die Teilnehmenden vorher, wo sie Zeit verlieren und welche Werkzeuge sie nutzen. So werden unterschiedliche Vorkenntnisse sichtbar, bevor ihr zusammen am Tisch sitzt.
Bringt gutes Übungsmaterial mit.
Ein kurzer, selbst erstellter Beispieltext reicht oft aus. Etwa eine fiktive Produktbeschreibung oder eine Sammlung öffentlicher Informationen. Entscheidend ist, dass das Material die Aufgabe nachvollziehbar macht.
Legt vorher fest, welche Werkzeuge verwendet werden dürfen und welche Informationen für die Übung geeignet sind. Ungeklärte Zugänge und fehlendes Material kosten sonst die Zeit, die ihr zum Ausprobieren braucht.
Übt das Prüfen gleich mit.
Ein flüssiger Text ist noch kein gutes Ergebnis. Definiert gemeinsam, woran ihr Qualität erkennt: Stimmen die Aussagen? Fehlen Informationen? Passt die Sprache? Welche Teile müsst ihr selbst nachprüfen?
Vergleicht mehrere Ergebnisse an denselben Kriterien. Das macht Unterschiede sichtbar und hilft, Aufgabenstellungen gezielt zu verbessern. Auch ein misslungener Versuch kann dafür nützlich sein.
Nehmt einen nächsten Schritt mit.
Am Ende sollte klar sein, welche kleine Anwendung das Team erprobt, wer sich darum kümmert und wann ihr die Erfahrungen besprecht. Haltet Aufgabe, Anleitung und Prüfkriterien zusammen fest.
So entsteht eine gemeinsame Arbeitsweise, die ihr weiterentwickeln könnt. Die Erfahrungen bei einer echten, klar begrenzten Aufgabe zeigen anschließend, was im Alltag trägt.
Von der Idee zur Umsetzung
Was möchtest du angehen?
Entdecke, wie wir dich beim nächsten Schritt unterstützen können.
Passende Leistung ansehen